PageRank是Google算法的重要內(nèi)容。2001年9月被授予美國專利，專利人是Google創(chuàng)始人之一拉里·佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指網(wǎng)頁，而是指佩奇，即這個等級方法是以佩奇來命名的。

谷歌的PageRank根據(jù)網(wǎng)站的外部鏈接和內(nèi)部鏈接的數(shù)量和質(zhì)量倆衡量網(wǎng)站的價值。PageRank背后的概念是，每個到頁面的鏈接都是對該頁面的一次投票，被鏈接的越多，就意味著被其他網(wǎng)站投票越多。這個就是所謂的“鏈接流行度”——衡量多少人愿意將他們的網(wǎng)站和你的網(wǎng)站掛鉤。PageRank這個概念引自學(xué)術(shù)中一篇論文的被引述的頻度——即被別人引述的次數(shù)越多，一般判斷這篇論文的權(quán)威性就越高。

Google有一套自動化方法來計算這些投票。Google的PageRank分值從0到10；PageRank為10表示最佳，但非常少見，類似里氏震級（Richter scale），PageRank級別也不是線性的，而是按照一種指數(shù)刻度。這是一種奇特的數(shù)學(xué)術(shù)語，意思是PageRank4不是比PageRank3好一級——而可能會好6到7倍。因此，一個PageRank5的網(wǎng)頁和PageRank8的網(wǎng)頁之間的差距會比你可能認為的要大的多。

PageRank較高的頁面的排名往往要比PageRank較低的頁面高，而這導(dǎo)致了人們對鏈接的著魔。在整個SEO社區(qū)，人們忙于爭奪、交換甚至銷售鏈接，它是過去幾年來人們關(guān)注的焦點，以至于Google修改了他的系統(tǒng)，并開始放棄某些類型的鏈接。比如，被人們廣泛接受的一條規(guī)定，來自缺乏內(nèi)容的“l(fā)ink farm”（鏈接工廠）網(wǎng)站的鏈接將不會提供頁面的PageRank，從PageRank較高的頁面得到鏈接但是內(nèi)容不相關(guān)（比如說某個流行的漫畫書網(wǎng)站鏈接到一個叉車規(guī)范頁面），也不會提供頁面的PageRank。Google選擇降低了PageRank對更新頻率，以便不鼓勵人們不斷的對其進行監(jiān)測。

Google PageRank一般一年更新四次，所以剛上線的新網(wǎng)站不可能獲得PR值。你的網(wǎng)站很可能在相當(dāng)長的時間里面看不到PR值的變化，特別是一些新的網(wǎng)站。PR值暫時沒有，這不是什么不好的事情，耐心等待就好了。

為您的網(wǎng)站獲取外部鏈接是一件好事，但是無視其他SEO領(lǐng)域的工作而進行急迫的鏈接建設(shè)就是浪費時間，要時刻保持一個整體思路并記住以下幾點：
·Google的排名算法并不是完全基于外部鏈接的
·高PageRank并不能保證Google高排名
·PageRank值更新的比較慢，今天看到的PageRank值可能是三個月前的值

因此我們不鼓勵刻意的去追求PageRank，因為決定排名的因素可以有上百種。盡管如此，PageRank還是一個用來了解Google對您的網(wǎng)站頁面如何評價的相當(dāng)好的指示，建議網(wǎng)站設(shè)計者要充分認識PageRank在Google判斷網(wǎng)站質(zhì)量中的重要作用，從設(shè)計前的考慮到后期網(wǎng)站更新都要給予PageRank足夠的分析，很好的利用。我們要將PageRank看作是一種業(yè)余愛好而不是一種信仰。

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通過對由超過 50,000 萬個變量和 20 億個詞匯組成的方程進行計算，PageRank 能夠?qū)W(wǎng)頁的重要性做出客觀的評價。PageRank 并不計算直接鏈接的數(shù)量，而是將從網(wǎng)頁 A 指向網(wǎng)頁 B 的鏈接解釋為由網(wǎng)頁 A 對網(wǎng)頁 B 所投的一票。這樣，PageRank 會根據(jù)網(wǎng)頁 B 所收到的投票數(shù)量來評估該頁的重要性。
此外，PageRank 還會評估每個投票網(wǎng)頁的重要性，因為某些網(wǎng)頁的投票被認為具有較高的價值，這樣，它所鏈接的網(wǎng)頁就能獲得較高的價值。重要網(wǎng)頁獲得的 PageRank（網(wǎng)頁排名）較高，從而顯示在搜索結(jié)果的頂部。Google 技術(shù)使用網(wǎng)上反饋的綜合信息來確定某個網(wǎng)頁的重要性。搜索結(jié)果沒有人工干預(yù)或操縱，這也是為什么 Google 會成為一個廣受用戶信賴、不受付費排名影響且公正客觀的信息來源。
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其實簡單說就是民主表決。打個比方，假如我們要找李開復(fù)博士，有一百個人舉手說自己是李開復(fù)。那么誰是真的呢？也許有好幾個真的，但即使如此誰又是大家真正想找的呢？:-) 如果大家都說在 Google 公司的那個是真的，那么他就是真的。
在互聯(lián)網(wǎng)上，如果一個網(wǎng)頁被很多其它網(wǎng)頁所鏈接，說明它受到普遍的承認和信賴，那么它的排名就高。這就是 Page Rank 的核心思想。 當(dāng)然 Google 的 Page Rank 算法實際上要復(fù)雜得多。比如說，對來自不同網(wǎng)頁的鏈接對待不同，本身網(wǎng)頁排名高的鏈接更可靠，于是給這些鏈接予較大的權(quán)重。Page Rank 考慮了這個因素，可是現(xiàn)在問題又來了，計算搜索結(jié)果的網(wǎng)頁排名過程中需要用到網(wǎng)頁本身的排名，這不成了先有雞還是先有蛋的問題了嗎？
Google 的兩個創(chuàng)始人拉里·佩奇 （Larry Page ）和謝爾蓋·布林 (Sergey Brin) 把這個問題變成了一個二維矩陣相乘的問題，并且用迭代的方法解決了這個問題。他們先假定所有網(wǎng)頁的排名是相同的，并且根據(jù)這個初始值，算出各個網(wǎng)頁的第一次迭代排名，然后再根據(jù)第一次迭代排名算出第二次的排名。他們兩人從理論上證明了不論初始值如何選取，這種算法都保證了網(wǎng)頁排名的估計值能收斂到他們的真實值。值得一提的事，這種算法是完全沒有任何人工干預(yù)的。
理論問題解決了，又遇到實際問題。因為互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)頁的數(shù)量是巨大的，上面提到的二維矩陣從理論上講有網(wǎng)頁數(shù)目平方之多個元素。如果我們假定有十億個網(wǎng)頁，那么這個矩陣 就有一百億億個元素。這樣大的矩陣相乘，計算量是非常大的。拉里和謝爾蓋兩人利用稀疏矩陣計算的技巧，大大的簡化了計算量，并實現(xiàn)了這個網(wǎng)頁排名算法。今天 Google 的工程師把這個算法移植到并行的計算機中，進一步縮短了計算時間，使網(wǎng)頁更新的周期比以前短了許多。
我來 Google 后，拉里 (Larry) 在和我們幾個新員工座談時，講起他當(dāng)年和謝爾蓋(Sergey) 是怎么想到網(wǎng)頁排名算法的。他說："當(dāng)時我們覺得整個互聯(lián)網(wǎng)就像一張大的圖 （Graph)，每個網(wǎng)站就像一個節(jié)點，而每個網(wǎng)頁的鏈接就像一個弧。我想，互聯(lián)網(wǎng)可以用一個圖或者矩陣描述，我也許可以用這個發(fā)現(xiàn)做個博士論文。" 他和謝爾蓋就這樣發(fā)明了 Page Rank 的算法。
網(wǎng)頁排名的高明之處在于它把整個互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作了一個整體對待。它無意識中符合了系統(tǒng)論的觀點。相比之下，以前的信息檢索大多把每一個網(wǎng)頁當(dāng)作獨立的個體對待，很多人當(dāng)初只注意了網(wǎng)頁內(nèi)容和查詢語句的相關(guān)性，忽略了網(wǎng)頁之間的關(guān)系。 
今天，Google 搜索引擎比最初復(fù)雜、完善了許多。但是網(wǎng)頁排名在 Google 所有算法中依然是至關(guān)重要的。在學(xué)術(shù)界, 這個算法被公認為是文獻檢索中最大的貢獻之一，并且被很多大學(xué)引入了信息檢索課程 (Information Retrieval) 的教程。 

如何提高你網(wǎng)頁的 PR 值？

什么是PR值呢? PR值全稱為PageRank，PR是英文Pagerank 的縮寫形式，Pagerank取自Google的創(chuàng)始人LarryPage，它是Google排名運算法則（排名公式）的一部分，Pagerank是Google對網(wǎng)頁重要性的評估，是Google用來衡量一個網(wǎng)站的好壞的唯一標(biāo)準(zhǔn)。PageRank(網(wǎng)頁級別)是Google用于評測一個網(wǎng)頁“重要性”的一種方法。在揉合了諸如Title標(biāo)識和Keywords標(biāo)識等所有其它因素之后，Google通過PageRank來調(diào)整結(jié)果，使那些更具“重要性”的網(wǎng)頁在搜索結(jié)果中另網(wǎng)站排名獲得提升，從而提高搜索結(jié)果的相關(guān)性和質(zhì)量。 PR值的級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎。Google把自己的網(wǎng)站的PR值定到10，這說明Google這個網(wǎng)站是非常受歡迎的，也可以說這個網(wǎng)站非常重要。Google大受青睞的另一個原因就是它的網(wǎng)站索引速度。向Google提交你的網(wǎng)站直到為Google收錄，一般只需兩個星期。如果你的網(wǎng)站已經(jīng)為Google收錄，那么通常Google會每月一次遍歷和更新(重新索引)你的網(wǎng)站信息。不過對于那些PR值(Pagerank)較高的網(wǎng)站，Google索引周期會相應(yīng)的短一些。一個PR值為1的網(wǎng)站表明這個網(wǎng)站不太具有流行度，而PR值為7到10則表明這個網(wǎng)站非常受歡迎。PR值最高為10，一般PR值達到4，就算是一個不錯的網(wǎng)站了。那么PR值都受那些因素影響呢？下面我們一起來看看。

第一：網(wǎng)站外部鏈接的數(shù)量和質(zhì)量

在計算網(wǎng)站排名時，Pagerank會將網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)考慮進去。并不能說一個網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)越多其PR值就越高，如果這樣的話，一個網(wǎng)站盡可能獲得最多的外部鏈接就OK了，有這種想法是錯誤的。Google對一個網(wǎng)站上的外部鏈接數(shù)的重視程度并不意味著你因此可以不求策略地與任何網(wǎng)站建立連接。這是因為Google并不是簡單地由計算網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)來決定其等級。Google的Pagerank系統(tǒng)不單考慮一個網(wǎng)站的外部鏈接質(zhì)量，也會考慮其數(shù)量。這個問題看來很有復(fù)雜。首先讓我們來解釋一下什么是阻尼因數(shù)(damping factor)。阻尼因素就是當(dāng)你投票或鏈接到另外一個站點時所獲得的實際PR分值。阻尼因數(shù)一般是0.85。當(dāng)然比起你網(wǎng)站的實際PR值，它就顯得微不足道了。 
現(xiàn)在讓我們來看看這個PR分值的計算公式：PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn)) 公式解釋：其中PR(A)表示的是從一個外部鏈接站點t1上，依據(jù)Pagerank?系統(tǒng)給你的網(wǎng)站所增加的PR分值；PR(t1)表示該外部鏈接網(wǎng)站本身的PR分值；C(t1)則表示該外部鏈接站點所擁有的外部鏈接數(shù)量。大家要謹記：一個網(wǎng)站的投票權(quán)值只有該網(wǎng)站PR分值的0.85， 
那么，是不是說對一個網(wǎng)站而言，它所擁有的較高網(wǎng)站質(zhì)量和較高PR分值的外部鏈接數(shù)量越多就越好呢？錯，因為－Google的Pagerank系統(tǒng)不單考慮一個網(wǎng)站的外部鏈接質(zhì)量，也會考慮其數(shù)量.比方說，對一個有一定PR值的網(wǎng)站X來說，如果你的網(wǎng)站Y是它的唯一一個外部鏈接，那么Google就相信網(wǎng)站X將你的網(wǎng)站Y視做它最好的一個外部鏈接，從而會給你的網(wǎng)站Y更多的分值?？墒牵绻W(wǎng)站X上已經(jīng)有49個外部鏈接，那么Google就相信網(wǎng)站X只是將你的網(wǎng)站視做它第50個好的網(wǎng)站。因而你的外部鏈接站點上的外部鏈接數(shù)越多，你所能夠得到的PR分值反而會越低，它們呈反比關(guān)系。

說它對是因為－一般情況下，一個PR分值大于等于6的外部鏈接站點，可顯著提升你的PR分值。但如果這個外部鏈接站點已經(jīng)有100個其它的外部鏈接時，那你能夠得到的PR分值就幾乎為零了。同樣，如果一個外部鏈接站點的PR值僅為2，但你卻是它的唯一一個外部鏈接，那么你所獲得的PR值要遠遠大于那個PR值為6，外部鏈接數(shù)為100的網(wǎng)站。 
而且這個0.85的權(quán)值平均分配給其鏈接的每個外部網(wǎng)站。 
第二：Google在你的網(wǎng)站抓取的頁面數(shù)

Google在你的網(wǎng)站抓取的頁面數(shù)，數(shù)目越多，Pagerank值越高。但通常Google并不會主動抓取你的網(wǎng)站的所有頁面，尤其是網(wǎng)址里帶有“?”的動態(tài)鏈接，Google不主動，那就要我們主動了，最笨的辦法是把網(wǎng)站所有的頁面都提交給Google，但我想沒有誰真會這么做，但頁面不多的話可以試試。更好的辦法是制作一個靜態(tài)Html頁面，通常被稱作“網(wǎng)站地圖”或“網(wǎng)站導(dǎo)航”，它里面包含你要添加的所有網(wǎng)址，然后把這個靜態(tài)頁面提交給Google。

第三：網(wǎng)站被世界三大知名網(wǎng)站 DMOZ，Yahoo和Looksmart 收錄

眾所周知，Google的Pagerank系統(tǒng)對那些門戶網(wǎng)絡(luò)目錄如DMOZ，Yahoo和Looksmart尤為器重。特別是對DMOZ。一個網(wǎng)站上的DMOZ鏈接對Google的Pagerank?來說，就好像一塊金子一樣珍貴。如果你的網(wǎng)站為ODP收錄，則可有效提升你的頁面等級。向ODP提交你的站點并為它收錄，其實并不是一件難事，只是要多花點時間而已。只要確保你的網(wǎng)站提供了良好的內(nèi)容，然后在ODP合適的目錄下點擊"增加站點"，按照提示一步步來就OK了。至少要保證你的索引頁(INDEX PAGE)被收錄進去。所以，如果你的網(wǎng)站內(nèi)容涉及完全不同的幾塊內(nèi)容，你可以把每個內(nèi)容的網(wǎng)頁分別向ODP提交－不過請記住"欲速則不達"。等到Google對其目錄更新后，你就能看到你的PR值會有什么變化了。如果你的網(wǎng)站為Yahoo和Looksmart所收錄，那么你的PR值會得到顯著提升。如果你的網(wǎng)站是非商業(yè)性質(zhì)的或幾乎完全是非商業(yè)性質(zhì)的內(nèi)容，那么你可以通過zeall.com使你的網(wǎng)站為著名的網(wǎng)絡(luò)目錄Looksmart所收錄。Looksmart也是從Zeal網(wǎng)絡(luò)目錄獲得非商業(yè)搜索列表。 
Google PR值的更新周期是多長時間？

一般情況下PR值更新的周期是2.5～3個月！最近一次PR更新是2008年1月中旬。 

經(jīng)濟體系中的釋義

公共關(guān)系: 
它是一門要求團結(jié),外求發(fā)展的經(jīng)營管理,科學(xué)和藝術(shù),他通過有計劃的積極的持久努力,使本機構(gòu)的各項政策符合廣大公眾的需求,從而在公眾中樹立良好的形象,并在此基礎(chǔ)上建立和維護組織與公眾之間的互相了解,爭取相互合作,以獲得共同利益. 
公共關(guān)系，又名 機構(gòu)傳訊，（英文：public relations，故多簡稱PR或公關(guān)）主要從事組織機構(gòu)信息傳播，關(guān)系協(xié)調(diào)與形象管理事務(wù)的咨詢、策劃、實施和服務(wù)的管理職能。包括選創(chuàng)組織的成功，降低組織失敗的影響，宣布變更等等。和中國傳統(tǒng)個人關(guān)系的中的面子類似。 
在市場營銷學(xué)體系中，公關(guān)關(guān)系是企業(yè)機構(gòu)唯一一項用來建立公眾信任度的工具。 
由于社會上的分工越來越細，公關(guān)人員的重要性愈顯增加，許多大專院校紛紛成立公共關(guān)系學(xué)系，為社會培養(yǎng)不同領(lǐng)域的公關(guān)人才。 
公關(guān)行業(yè)的性質(zhì)使其不可避免地與媒體之間具有密切聯(lián)系。目前，中國大陸公關(guān)行業(yè)的企業(yè)要接近顧客群及媒體，所以主要集中分布在北京、上海、廣州三地，而成都、武漢等城市也有分布。